Вход
vk.com rss

Senior ML Engineer

themodels.work ✎
50000 RUR
просмотры1
11:43 22.09.2022
Описание:

Чем занимается Positive Technologies

Мы создаем продукты для кибербезопасности. Это решения и технологии, которые защищают от хакеров и помогают проводить расследования инцидентов.

Мы разрабатываем сложные высоконагруженные системы, используем алгоритмы машинного обучения, обработки и анализа данных, опенсорс-решения и адаптируем их к нашим задачам. Часть наработок мы публикуем на GitHub. Прежде чем отдавать продукты заказчикам, мы проверяем их на себе.

У нас семь офисов в России (в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Нижнем Новгороде, Томске и два в Новосибирске), поэтому продуктовые команды часто территориально распределены. Нас больше 1000 человек.

О нас:

Сейчас ищем специалиста по машинному обучению в межпродуктовый отдел. Много интересных задач, которые хотелось бы довести до прода совместно с командами разработки.

Примеры наших исследований:

  • Про то как применяли Seq2Seq для детекта веб-атак https://habr.com/ru/company/pt/blog/439202/

  • Про безопасность ИИ https://habr.com/ru/company/pt/blog/416691/

  • Разбор конкурса, где надо было обходить сервисы с ИИ https://habr.com/ru/company/pt/blog/454206/

  • Один подход к обнаружению веб-ботов
    https://habr.com/ru/company/pt/blog/515842/

Задачи:

  • Предстоит применять техники машинного обучения/статистики/анализа данных или понимать, что можно решить проще и эффективнее традиционными способами для продуктов PT (детекция атак в реальном времени, пост анализ, классификация протоколов, детектирования аномалий, поиск похожих инцидентов и новых "знаний").

  • Предстоит внедрять решения в продукты, включая проектирование частей МЛ-компонент, использующих МЛ-модели, написания кода для частей, использующих МЛ-компоненты продукта, проходить код ревью и взаимодействовать с разработчиками продуктов, различных их частей.

  • Также предстоит сталкиваться и думать над актуальными проблемами МЛ-безопасности (как offence так и defence) и способами их решения — это не совсем исследовательская позиция, но быть вовлеченным или желать вовлекаться в актуальные проблемы как МЛ так и ИБ очень важно.

Что ждём от кандидата:

  • Опыт работы на ML позиции >3 лет.

  • Понимание основ статистики, техник машинного обучения в частности глубокого обучения, а также опыт работы с какими-то конкретными задачами. Важна не супер-глубина, сколько умение решать задачу относительно целей и ограничений.

  • Хорошие технические познания в Python, опыт с другими языками тоже приветствуются.

  • Опыт работы с Linux-based ОС, Docker.

  • Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных (не на уровне олимпиадников, а на уровне опыта применения).

  • Опыт работы в командах c agile/kanban процессами.

  • Опыт доведения прототипов до прода.

Будем рады:

  • Опыту проектирования и разработки систем с большими потоками данных.

  • Опыту собственных исследований и участие в конференциях/митапах.

  • Супер-силе разобраться в чем-то новом (язык, фреймворк, инструмент) и быть открытым к современным решениям.

  • Желание расти и предлагать новые решения, которые сделают нашу жизнь проще, а продукты круче.

Условия:

  • Можно работать в офисе на проспекте Фрунзе, 103 или удалённо.
  • Удобное расположение офиса и большая бесплатная парковка от БЦ;

  • Гибкое начало рабочего дня;

  • ДМС со стоматологией, вызовом врача на дом, экстренной госпитализацией и страховкой для путешествий;

  • Две недели дополнительного отпуска;

  • В офисе есть спортивная зона и массажное кресло;

  • Летом на крыше БЦ открывается лаунж-зона;

  • Настолки и книги в библиотеку покупаем два раза в год;

  • Есть клубы по интересам (настолки, шахматы, клуб инвесторов и другие).

Откликнуться
Отклик отправлен
Откликаться могут только исполнители