Описание:
Компания: Сбербанк
Подразделение: ЦК «Поддержка продуктов Казначейства»
Позиция: экономист
Специализация: Data Science
Обязанности:
- разработка и поддержка моделей анализа данных (поведение клиентов, динамика портфеля, чувствительность к объему цен, оптимизация структуры продукта и другие модели) для принятия решений в ценообразовании, прогнозах прибыльности продуктов и клиентов, управление ликвидностью и рисками ALM, управление капиталом, управление балансом, создавать идеи для задач моделирования с учетом лучших практик в области науки о данных, специфики рынка, особенностей продуктов и т.д.;
- участвовать в процессе оценки финансового эффекта моделей;
- изучать новые навыки в области науки о данных / других математических методологий и делиться знаниями с коллегами.
Требования:
- профильное высшее финансовое, экономическое и/или математическое образование.
- отличные знания в области математики / эконометрики и статистики;
- технические навыки и опыт работы в Data Science приветствуется;
- пользователь Python, SQL, MS Excel;
- знание линейных (OLS, Ridge, Lasso) и нелинейных (деревья, кластеризация, бустинг и т.д.) ML-моделей, их ограничения по применению;
- понимание применимости метрик качества ML-моделей.
- быстро думать логически, самостоятельно разбираться в новых концепциях;
- способность работать в команде, нацеленность на достижение результата;
- желание учиться и умение справляться с большим объемом одновременных задач, стрессоустойчивость;
- умение критически мыслить, ответственность, доброжелательность, внимательность к деталям;
- владение английским языком.
Мы предлагаем следующие условия:
- офис на Костина, 6;
- роль, в которой вы будете иметь возможность влиять на стратегические бизнес-решения;
- целеустремленная, сплоченная и опытная команда;
- возможности развития на внутренних и внешних образовательных курсах;
- низкий уровень формализма/бюрократии, корпоративная культура;
- обучение в СберУниверситете, доступ к виртуальной школе, профессиональные конкурсы, дистанционное обучение.