Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Группа агропредприятий «Ресурс» - одна из ведущих агропромышленных компаний в России, основная деятельность которой направлена на производство и реализацию продуктов питания из мяса птицы, выращивание зерновых и масличных сельскохозяйственных культур.
В компании открыта вакансия Аналитик данных.
Обязанности:
- Участие в построении и развитии DWH: определение источников данных, работа с НСИ, проработка модели данных, проработка алгоритмов сборки данных, разработка витрин данных.
- Разработка многомерных и табулярных моделей.
- Участие в росте культуры использования данных.
- Оптимизация производительности существующих моделей.
Требования:
- Высшее (математическое, экономическое или техническое)
- Опыт от 2 лет в должности аналитика данных / разработчика БД или аналогичной (будет плюсом в отраслях: с/х, мясопереработка, растениеводство, оптовая и розничная торговля).
- Обязательно знание языка SQL (T-SQL), знания MDX, DAX.
- Опыт построения успешно работающих систем уровня крупной компании, на базе продуктов MS SQL Server.
- Опыт работы с SSAS.
- Понимание принципов архитектуры DWH.
-
Желательно знать:
Стандарты и принципы проектирования и построения OLAP-кубов.
MDX, DAX.
Принципы построения информационных систем корпоративного и производственного уровня.
Основы клиент-серверного взаимодействия.
Принципы ведения проектной документации.
Семейство корпоративных и отраслевых продуктов 1С Предприятие (конфигурации, методология учета).
-
Будет плюсом наличие сертификата MCSE: Data Management and Analytics или подобного.
Опыт разработки многомерных (OLAP-кубов) и табулярных моделей SQL Server Analysis Services.
Условия:
- Оформление в соответствии с трудовым законодательством, предоставление социального пакета в полном объеме.
- Локация - города присутствия Компании | удаленно.
- Работа в стабильной компании, крупнейшем отечественном производителе и экспортере продукции из мяса птицы.
-
Возможность обучения, развития и карьерного роста.
-
Стабильная выплата всех мотивационных и компенсационных составляющих.