Вход
vk.com rss
60000 RUR
просмотры2
13:08 11.05.2022

Middle ML Engineer

themodels.work ✎
Описание:

О компании

Мы — компания Positive Technologies. Вот уже 18 лет мы защищаем организации от современных киберугроз: находим уязвимости, расследуем инциденты, разрабатываем высокотехнологичные ИБ-продукты и сервисы.

У нас шесть офисов в России (Москва, Санкт-Петербург, Самара, Нижний Новгород, Томск и Новосибирск). Мы создали более десяти продуктов в области противодействия киберугрозам и успешно продвигаемся на мировой рынок.

О нас:

Сейчас ищем специалиста по машинному обучению в межпродуктовый отдел. Много интересных задач, которые хотелось бы довести до прода совместно с командами разработки.

Примеры наших исследований:

  • Про то как применяли Seq2Seq для детекта веб-атак https://habr.com/ru/company/pt/blog/439202/

  • Про безопасность ИИ https://habr.com/ru/company/pt/blog/416691/

  • Разбор конкурса, где надо было обходить сервисы с ИИ https://habr.com/ru/company/pt/blog/454206/

  • Один подход к обнаружению веб-ботов
    https://habr.com/ru/company/pt/blog/515842/

Задачи:

  • Предстоит применять техники машинного обучения/статистики/анализа данных или понимать, что можно решить проще и эффективнее традиционными способами для продуктов PT (детекция атак в реальном времени, пост анализ, классификация протоколов, детектирования аномалий, поиск похожих инцидентов и новых "знаний").

  • Предстоит внедрять решения в продукты, включая проектирование частей МЛ-компонент, использующих МЛ-модели, написания кода для частей, использующих МЛ-компоненты продукта, проходить код ревью и взаимодействовать с разработчиками продуктов, различных их частей.

  • Также предстоит сталкиваться и думать над актуальными проблемами МЛ-безопасности (как offence так и defence) и способами их решения — это не совсем исследовательская позиция, но быть вовлеченным или желать вовлекаться в актуальные проблемы как МЛ так и ИБ очень важно.

Что ждём от кандидата:

  • Опыт работы на ML позиции >2 лет.

  • Понимание основ статистики, техник машинного обучения в частности глубокого обучения, а также опыт работы с какими-то конкретными задачами. Важна не супер-глубина, сколько умение решать задачу относительно целей и ограничений.

  • Хорошие технические познания в Python, опыт с другими языками тоже приветствуются.

  • Опыт работы с Linux-based ОС, Docker.

  • Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных (не на уровне олимпиадников, а на уровне опыта применения).

  • Опыт работы в командах c agile/kanban процессами.

  • Опыт доведения прототипов до прода.

Будем рады:

  • Опыту проектирования и разработки систем с большими потоками данных.

  • Опыту собственных исследований и участие в конференциях/митапах.

  • Супер-силе разобраться в чем-то новом (язык, фреймворк, инструмент) и быть открытым к современным решениям.

  • Желание расти и предлагать новые решения, которые сделают нашу жизнь проще, а продукты круче.

Условия:

  • Можно работать удалённо.
  • Гибкий график работы – можно выбрать начало рабочего дня.
  • Шесть недель оплачиваемого отпуска в год.
  • ДМС со стоматологией и вызовом врача на дом. Плюс страховка для путешествий.
  • Возможность участвовать как в профессиональных мероприятиях компании, так и разделить свои увлечения в клубах по интересам (спорт, настольные игры, онлайн-мафия, книжный клуб и т.д.) - можно присоединиться к уже имеющимся или предложить что-то своё :)

Защита от спама.
Для отображения ссылки на вакансию/заказ,
Вам необходимо произвести Вход