Наши задачи:
-
Поддерживать и контролировать метрики CVM и моделей машинного обучения, консультирование пользователей по работе с метриками CVM;
-
Развивать систему аналитики Customer Value Management и участие в развитие продукта;
-
Поиск продуктовых проблем (Продуктовый ресерч - например, находить и выявлять закономерности и изменении метрик);
-
Поддерживать DataDriven подход;
-
Развивать отчетность в ClickHouse/Yandex.Lens.
Наши ожидания:
-
Знание основ статистики и теории вероятности (стат.значимость, доверительный интервал, стат.тесты и т.д.);
-
Понимание основных показателей деятельности CVM и ритейла, портфельная/продуктовая аналитика, операционная аналитика, PL;
-
Опыт построения систем отчётности на базе Oracle/Terradata/ Greenplum (или в облачных решениях);
-
Опыт проведения A/B и A/A/B тестов;
-
Желание развиваться в области разработки алгоритмов машинного обучения для решения актуальных бизнес-задач
Стек:
- Стек: Python, SQL
Мы предлагаем:
- График работы 5/2 с гибким началом;
- Возможность работать в офисе в Москве и удаленно;
- ДМС;
- Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах/конференциях.