Вход
vk.com rss

Специалист по машинному обучению (Data scientist)

themodels.work ✎
50000 - 100000 RUR
просмотры2
14:34 22.09.2022
Описание:

ООО «РН-БашНИПИнефть» является основным разработчиком наукоемкого программного обеспечения ПАО «НК «Роснефть». Специалистами института разработана и внедрена в дочерних обществах ПАО «НК «Роснефть» корпоративная линейка наукоемкого программного обеспечения, ведутся работы по апробации в нефтегазовой отрасли современных ИТ-технологий – активно развивается практика по DataScience (Business Intelligence, Machine Learning, Big Data). На базе ИТ-подразделений Общества организован специализированный институт по прикладному программному обеспечению в области геологии, разработки и мониторинга месторождений.

Чем предстоит заниматься:

  • сегментация и детекция на данных сейсмической разведки;
  • сегментация данных геофизических исследований;
  • задачи, связанные с временными рядами (прогнозирование объемов добычи);
  • есть задачи, связанные с NLP и OCR;

Обязанности:

  • участие в исследовательских проектах в области анализа данных по профилю организации;
  • применение ML и DL для решения задач в нефтегазовой отрасли;
  • сбор, агрегация и подготовка исходных данных для обучения моделей, интерпретация и визуализация результатов;
  • участие в исследовательской деятельности, включая публикации и выступления на конференциях.

Требования:

  • высшее техническое или математическое образование;
  • опыт промышленной разработки на Python;
  • знание алгоритмов и структур данных;
  • знание теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры;
  • понимание принципов ML/DL;
  • владение Python ML стеком (NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, XGBoost и т. д.);
  • владение DL фреймворками (PyTorch и/или TensorFlow);
  • опыт работы с Linux;
  • умение читать научные статьи и документацию на английском языке.

Плюсом будет:

  • опыт работы с Docker;
  • знание SQL;
  • опыт участия в соревнованиях по машинному обучению;
  • способность самостоятельно реализовывать подходы, описанные в научных статьях.

Условия:

  • официальное оформление согласно ТК РФ;
  • график работы: 5-ти дневная неделя (в летний период в пятницу - сокращенный рабочий день);
  • конкурентный уровень заработной платы (фиксированный оклад, ежемесячные и годовые премии);
  • развитая корпоративная культура (внутренние программы признания, корпоративные мероприятия, спортивное и волонтерское движение);
  • расширенный социальный пакет (корпоративное ипотечное кредитование, путевки в санатории и детские лагеря, образовательные займы, ДМС и многое другое);
  • возможность обучения и профессионального развития (электронные библиотеки, собственный учебный центр, участие в конференциях).
Откликнуться
Отклик отправлен
Откликаться могут только исполнители